2024年11月14日晚上7点，由外国语文研究中心主办的“川外书院·求真学术讲坛”认知语言学系列第十二讲在腾讯会议线上顺利举行。此次讲座邀请了同济大学李夷教授主讲，主题为“认知语言学研究中的多变量分析”。本次讲座由外国语文研究中心吴淑琼教授主持，吸引了校内外240余名师生参加。

李夷教授围绕三个方面进行了深入阐述：理论基础与核心概念、数据可视化方法及多变量统计分析的实际应用。首先，在理论基础部分，李教授深入解析了认知语言学的量化转向与社会转向，指出语料库语言学与认知语言学之间的关系已从传统的“合作模式”演进为更为紧密的“共生模式”，并以“联姻”这一生动比喻形象地诠释了两者之间不可分割的密切联系。接着，他探讨了认知社会语言学如何从语言使用的角度出发，深入研究语言变异与变化背后的认知机制以及社会文化驱动因素，并进一步对“语料库语言学”“语言变体”“语言变式”等核心概念进行了深入而清晰的解析。

（李夷教授作学术讲座）

在讲座的第二部分，李教授以汉语双极物构式变异研究为例，详细介绍了数据可视化的方法，包括数值变量与分类变量的可视化、数据稀疏问题的应对策略，以及数据可视化的高级配色和字体设置等。他特别强调，在处理数据稀疏（data sparse）问题时，通过合理合并变量可以进一步优化数据。

在多变量统计分析应用部分，李教授展示了条件推断树与随机森林这两种可视化模型的运行机制，分别分析了它们的优缺点。他还介绍了部分依赖图（Partial Dependence Plot）这一辅助工具，并进一步讨论了这些模型的实际应用场景。李教授指出，随着研究问题的复杂性日益增加，涵盖心理认知、在线信息处理、文化多样性及语言变体等多个维度，当前语言学研究趋向于采用量化统计方法，以应对这些多维度的深层次挑战。

（李夷教授讲解条件推断树）

（师生云互动）

讲座尾声，吴淑琼教授对李夷教授的精彩报告表达了衷心感谢，并对讲座内容进行了总结。她指出，李教授的讲座内容涵盖了认知语言学理论、可视化展示和多变量统计方法，兼具理论深度和实用性。李教授的报告内容详实、富有前瞻性，展示了语言学领域的最新研究方法与创新思路，值得在场师生借鉴。随后，李夷教授与线上的师生们进行了热烈的互动，耐心细致地解答了大家的问题，讲座在热烈的掌声中圆满落幕。

图/文：外国语文研究中心