2026年4月28日晚上7点，由外国语文研究中心主办的“川外书院·求真学术讲坛”之认知语言学系列第十六讲在博文楼六楼学术报告厅举行。本次讲座特邀西南大学博士生导师杨坤教授作题为“数智时代构式语法研究的创新路径”的学术讲座。讲座由外国语文研究中心吴淑琼教授主持，我校邓宇教授、刘兴兵教授、黄均博士、屈宇昕博士等众多师生参与了此次学术活动。

杨坤教授的讲座主要从构式语法的理论贡献和优势、构式语法亟待突破的理论问题以及数智赋能的构式语法创新路径三个方面展开。首先，杨坤教授系统梳理了构式语法的理论贡献，提出构式语法打破了“语法-词库”二元对立，确立了作为“形-义”配对体的构式在语言中的核心地位，认为语言的知识就是构式的知识，并通过纵向与横向连接的构式网络加以组织。他还指出，构式语法在解释动词的论元“错配”问题上的优势，强调构式在“形式”和“意义”层面的多维切分可以更好地解决构式的句法语义界面问题。

（杨坤教授作学术讲座）

随后，杨坤教授深入剖析了“描写性”和“解释性”构式研究亟待突破的理论问题，勾勒出该领域未来攻关的理论蓝图。他指出，“描写性”研究面临构式自动化识别、“形-义”特征的深入描写、“形-义”来源的历时描写、构成组构关系的描写以及构式变体的发掘及其关系描写等挑战。“解释性”研究则亟待深入“形-义”理据问题、构成成分的“横向组构”关系、不同构式之间的“纵向继承”和“横向互动”关系等问题。杨教授表示，人工智能为解决以上两方面理论问题提供了新的发展契机，研究者可以借助数据和算法发现并挖掘语言结构的用例及其规律，以此突破这些长期困扰该领域的理论难题。

在此基础上，杨坤教授基于人工智能高速发展的时代背景，提出了数智赋能构式语法研究的五大创新路径。首先，人工智能在数据抓取、识别与处理方面的优势，能够实现构式样例的自动识别与挖掘。杨教授认为，研究者可进一步开展评分任务，对人工智能自动提取的样例进行逐一评分，以确保所提取样例的可信性，从而提高研究的科学性和规范性。其次，借助人工智能的语义分析能力，研究者可以基于大规模语料充分揭示构式的语义限制，进而推动构式局部能产性的深入探索。再次，杨教授指出，人工智能在语料溯源与追踪功能上的优势，可以弥补早期数据不足带来的种种局限，为历时构式语法研究开辟新路径。此外，研究者利用跨语言大数据，能有效克服自身多语能力的局限，进一步拓展构式类型学研究的广度与深度。最后，杨教授强调，借助人工智能的语言生成与处理能力，可以打破传统外语教学在语言输入环节的局限，推动构式语法与外语教学的深度融合。

（杨坤教授和与会师生热烈讨论）

讲座尾声，与会师生就构式网络中的纵向和横向连接机制、儿童语言习得中的构式研究、构式语法研究程序等问题与杨教授展开了热烈讨论，杨教授耐心细致地解答了大家提出的问题。杨坤教授还强调，构式语法研究要积极拥抱人工智能，利用其“数据挖掘”优势，不断更新研究方法。同时，杨教授提醒大家要警惕“知识陷阱”，人工智能背景下的构式语法研究是“AI-assisted”（AI辅助）型研究，而非完全依赖，研究者须具备扎实的专业学科知识，才能在借助人工智能输出的同时，保持理性的审视，做到有选择地采纳、有反思地运用。吴淑琼教授对杨坤教授的精彩报告表达了衷心感谢，并对讲座内容进行了总结。她指出，杨教授的报告内容前沿、视野开阔，兼具理论深度与方法创新，生动呈现了数智时代语言学研究的全新范式，为认知语言学的研究提供了新的思路和方法，值得在场师生借鉴。与会师生表示杨坤教授的讲座极具启发性，获益良多。最后，讲座在热烈的掌声中圆满落幕。

图/文：外国语文研究中心